
"안녕하세요 이지윤입니다👋 "
대학원 기간 동안 LLM, VLM을 주로 연구해왔으며 현재는 미리디에서 데이터 사이언티스트로 근무하며 도메인에 AI를 접목시키는 일을 담당하고 있습니다.
Email [email protected]
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Blog https://uni-datastudy.tistory.com/
🏫 Education
- 석사 | 성균관대학교 인공지능융합학과
2023.08~2025.08
- 학사 | 광운대학교 경영학과
2017.03~2021.08
👨💼 Career
- 미리디 | Data Scientist
2025.07~
- 템플릿, 디자인 분류 체계(Taxanomy) 구축 및 분류 모델 구현, 워크플로우 설계
- Gemini 2 Flash 튜닝, RAG 결합으로 precision@1 20% 이상 성능 향상
- 카카오스타일 | Data Quality 팀 인턴
2021.03~2021.10
- Redash(SQL) 대시보드 제작: 모델 커버리지 및 성능 시각화 → 모델 재학습 필요 시점 파악 가능
- 데이터 라벨링: 이미지 ROI, 카테고리 분류 지정, 자연어 기반 긍 · 부정 감성 분석 등 → 모델 학습, 검증 환경 조성
- 이미지 크롤링 파이프라인 설계 및 구현: 중복 이미지 제거,여성 제품 전용 필터링, 제품 카테고리 분류 등 → 약 30% 불필요 데이터 필터링 효과
- 플랜인피닛 | 글로벌마케팅 사원
2021.03~2021.10
- 해외 진출 전략 보고서 작성: 수출입 통계, 세분화된 시장 규모, 유통 채널, 경쟁사 환경 및 소비자 인사이트를 분석 등
- 바이어 발굴 보조: 타겟 프로필을 정의, 잠재 바이어를 발굴, 이메일 · Zoom · 메신저 컨택 등
📝Publication
- Table‑Aware Group Relative Policy Optimization: Reward Design for Large Vision–Language Models, Graduation Paper
- Hyejin Park, Jiyoon Lee, and Hayoung Oh, "FinTab-LLaVA: Finance Domain-Specific Table Understanding Multimodal LLM using FinTMD", Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), in Sydney, Australia, from June 10–13, 2025.
- Jiyoon Lee, and Hayoung Oh, 순차적 추천시스템의 성능 향상을 위한 LLM 기반 재순위화 기법 제안, 한국정보통신학회논문지 2025, 4월호
🤝Projects
- Boaz 23기 엔지니어링 - 직행 협업
- 직무 분류 모델링
- 기존 프롬프트 분류 방식에 대한 평가를 위한 골든 데이터셋 구축
- 자체 자연어 모델(요약모델, 분류모델) 방안 조사 및 실험
- 실시간 추천 시스템
- 로그 처리를 위해 키네시스, Dynamodb 도입 → 기존 대비 성능 차이 측정 예정
- 신규 사용자, 재순위화를 위해 아이템 벡터 연산 활용
- Lambda, Evnetbridge로 1일 배치 모델 학습, 추론